Дискриминантные модели получили широкое применение для оценки и прогнозирования кредитоспособности и риска банкротства предприятия — это известные модели Альтмана, Лиса, Таф-флера, Тишоу и других западных экономистов.
Для их разработки требуется достаточно большая выборка данных, желательно по предприятиям одной отрасли, поскольку многие показатели могут быть несопоставимы из-за разной структуры капитала и скорости его оборачиваемости в различных отраслях экономики. Затем все множество объектов разбивается, как правило, на три группы: к первой группе относятся финансово устойчивые предприятия, ко второй — проблемные или обанкротившиеся предприятия, к третьей — остальные. В качестве обучаюших выборок используют первую и вторую группы предприятий. Признаки, которые используются для распознавания подмножеств, называются дискриминантными переменными. Количество дис-криминантных переменных не ограничено, но их число должно быть меньше числа объектов наблюдения. В процессе дискрими-нантного анализа производится пошаговый отбор переменных, обеспечивающий наилучшее различие групп. После этого рассчитываются коэффициенты дискриминантной функции и константы дискриминации.
